freee/MF API・MCP
自動化可否マップ
経理業務自動化プロジェクト 経営すり合わせ資料 ｜ HATCH / メディフリ / スケメ / AZ ONE
結論：自動化のスコープ
freee/MF API・MCP で実現可能な業務を、自動化レベルで3つに分類。経営すり合わせの軸。
🟢 できる
完全自動化推奨 / 人間ノータッチ
- 銀行明細 → 仕訳 [freee自動登録ルール] ⏱ 1-2週
- クレカ明細 → 仕訳 [同上] ⏱ 1週
- 請求書 取引先自動登録+発行 [freee MCP] ⏱ 3-5日
- 明細PDF 生成 [GAS] ⏱ 1-2週
- 個別メール送付 [GAS Gmail] ⏱ 3-5日
- 振込データ CSV生成 [半自動の前段] ⏱ 1週
- 月次PL/BS取得 → Slack配信 [API直叩き] ⏱ 3-5日
- 4社横断ダッシュボード [Notion集約] ⏱ 2-3週
- クラウドサイン契約 期限通知 [GAS+Gemini] ⏱ 1週
- 電帳法 タイムスタンプ付与 [MF postVouchers] ⏱ 3-5日
- freee人事労務 給与計算 [freee API 28本] ⏱ 2-4週
- 報酬条件 問合せチャットボット [Slack+Gemini] ⏱ 1-2週
合計工数 約13-19週 (並列実行で 3-4ヶ月圧縮可)
🟡 AI支援
AI下案 → 人間承認 → 登録
- 紙領収書OCR → 仕訳下書き [誤判定リスク] ⏱ 3-4週
- 現金払い → 仕訳 [中井氏要望本丸] ⏱ 2週
- 入金消込 [振込名義揺れ] ⏱ 3-4週
- 報酬額 自動算出 [料率3%等の特例] ⏱ 3-4週
- 請求書 送付確定 [金額誤りの影響大] ⏱ 1-2週
- 4データ突合(LINE×シート×請求書) [段階移行] ⏱ 4-6週
- 異常検知(固定費漏れ・報酬変更) [しきい値+判断] ⏱ 2-3週
- 予算実績差異 アラート [アラート疲れ注意] ⏱ 2-3週
- 雇用契約変更・退職処理 [手続き多数] ⏱ 3-4週
合計工数 約23-32週 (並列+段階導入で 4-6ヶ月)
🔴 やらない
手動継続 / 法的・金銭リスク高
- 銀行APIで直接振込 [金銭事故リスク]
- 反社チェック・マネロン対策 [専門サービス必須]
- 確定申告書 自動作成 [税理士法]
- 月次決算 確定 [最終承認は人間]
判断軸: ミス時のコスト × 頻度 × 法的リスク / 工数前提: 上洲1名稼働、PoC含む。並列実行・既存receipt-sorter流用で圧縮可
サマリ：押さえる5点
- 「マネフォ ビジネスプラス必須」説 → 完全否定。2026-03-26 全プラン公開済
- freee/MF とも API追加課金ゼロ。本体プランの月額のみが実コスト
- freee 全プラン API利用可。プライベートアプリは5事業所まで審査ゼロ
- MF MCP 標準URL は beta（alphaは古い）。リモートMCP全プラン提供中
- 4社運用、freee + MF 並行で 追加投資なし で実API接続可能
調査結果：API/MCP契約まわり
freee
- 公式 freee-mcp v0.26.0 (2026-04-30)
- Remote MCP:
https://mcp.freee.co.jp/mcp無償提供 - アクセストークン6時間 / リフレッシュトークン90日
- 約330 API（会計32/人事労務28/請求書4/工数7/販売5/サイン8）
- プライベートアプリ 5事業所まで審査ゼロ
マネーフォワード
- リモートMCP:
https://beta.mcp.developers.biz.moneyforward.com/mcp/ca/v3 - アクセストークン1時間 / リフレッシュトークン540日
- OAuth 2.0 または APIキー方式（サーバー間自動化向け）
- 主要20ツール（仕訳登録/取得/更新、試算表、推移表、勘定科目、証憑アップロード等）
- 2026-03-26 全プラン公開
コスト試算（4社年間）
| プロダクト | プラン | 4社年額 |
|---|---|---|
| freee（4社） | ベーシック 4,780円/月 | 229,440円 |
| マネーフォワード（4社） | ビジネス 6,480円/月 | 311,040円 |
| API追加 | — | 0円 |
| LLM (Gemini想定) | テキスト中心 | 120,000円 |
合計年間コスト
約67万円 / 年
対比：経理担当 月20-30時間削減 → 年250時間 ≒ 100万円相当の人件費削減
自動化レベル：3段階フレーム
| 記号 | レベル | 意味 |
|---|---|---|
| 🟢 | 完全自動化 | AIが処理→直接登録。人間ノータッチ |
| 🟡 | AI支援 | AIが下案作成→人間が承認後に登録 |
| 🔴 | 自動化非推奨 | リスク高 or 技術的に不可 → 手動継続 |
判断軸: ミス時のコスト × 頻度 × 法的リスク
業務カテゴリ別 サマリ表
| カテゴリ | 業務 | レベル | 月削減 | 主な理由 |
|---|---|---|---|---|
| 仕訳 | 領収書OCR→仕訳 | 🟡 | 高 | AI判定誤り可、人間承認必須 |
| 銀行明細→仕訳 | 🟢 | 高 | 自動登録ルールCSVで安定 | |
| クレカ明細→仕訳 | 🟢 | 高 | 同上 | |
| 現金払い→仕訳 | 🟡 | 中 | 中井氏要望の本丸 | |
| 請求書 | 取引先自動登録+発行 | 🟢 | 中 | freee MCP で実績多数 |
| 入金消込 | 🟡 | 中 | 振込名義揺れあり、要承認 | |
| 報酬 | 条件問合せチャットボット | 🟢 | 中 | 計算式読込→Slack回答 |
| 報酬額自動算出 | 🟡 | 高 | HATCH責任者料率3%等の特例あり | |
| 明細 | 明細PDF生成・送付 | 🟢 | 高 | GAS+テンプレで完結 |
| ダブルチェック | 4データ突合 | 🟡 | 高 | 段階移行 |
| 振込 | 銀行API直接振込 | 🔴 | — | リスク>>>効果。専用口座+人間操作 |
| レポート | 試算表/PL/BS取得 | 🟢 | 中 | API直叩きでSlack配信 |
| 異常検知 | 🟡 | 中 | しきい値+人間判断 | |
| 契約 | クラウドサイン期限通知 | 🟢 | 小 | GAS+Geminiで確実 |
| 給与 | freee人事労務 給与計算 | 🟢 | 中 | freee API 28本 公式提供 |
| 税務 | 確定申告書 自動作成 | 🔴 | — | 税理士業務、法的リスク |
| 月次決算 確定 | 🔴 | — | 同上、最終承認は人間 |
A. 仕訳・記帳系 詳細
| 業務 | レベル | 構成 | リスク |
|---|---|---|---|
| 紙領収書OCR→仕訳下書き | 🟡 | LINE→Gemini Vision→AI仕訳→人間承認→freee/MF | OCR誤読、勘定科目誤判定 |
| 銀行明細→仕訳 | 🟢 | freee自動登録ルール+CSV経由 | ルール網羅性のメンテのみ |
| クレカ明細→仕訳 | 🟢 | 同上 | 同上 |
| 現金払い→仕訳 | 🟡 | レシート写真→AI→承認 | 中井さん希望の本丸 |
経営判断ポイント: 月額LLM費1万円以下、人件費削減 数十時間/月。ROI 圧倒的にプラス。AI誤判定の最終責任は人間、承認UI必須。
B. 報酬計算系（HATCHメイン）
| 業務 | レベル | 構成 | リスク |
|---|---|---|---|
| 報酬条件問合せチャットボット | 🟢 | Slack→Gemini Gems→契約条件読込→回答 | 機密情報の取扱規約 |
| 報酬額自動計算 | 🟡 | スタッフ管理シート×料率テーブル→AI算出→小泉氏承認 | 責任者報酬3%加算等の特例見落とし |
| 請求書送付確定 | 🟡 | freee請求書API→PDF生成→送付前に承認 | 金額誤りの影響大 |
経営判断ポイント: 計算ロジックは人間が定義→AIは実行のみ、が安全。完全自動化はメンバー側不信を招くリスクあり。承認ステップ残す方が現場合意取りやすい。
C. 明細作成・振込系（メディフリ・スケメ）
| 業務 | レベル | 構成 | リスク |
|---|---|---|---|
| 明細PDF生成 | 🟢 | GAS+テンプレ+データ→PDF→Drive保存 | テンプレ不一致 |
| 個別メール送付 | 🟢 | GAS Gmail API | 誤送信 |
| 振込データCSV生成 | 🟢 | 銀行フォーマット出力 | 口座番号間違え |
| 銀行APIで直接振込 | 🔴 | — | 金銭事故=会社破綻リスク |
経営判断ポイント: 振込実行だけは人間ボタン押下を死守。CSV生成→Web banking でアップロード→人間確認→送信、の半自動が現実解。
D. ダブルチェック / E. レポート / F. 契約・コンプラ系
D. ダブルチェック系（メディフリ重点）
| 業務 | レベル | 構成 | リスク |
|---|---|---|---|
| 4データ突合（LINE×シート×請求書） | 🟡 | Gemini→差異検出→Slack通知→人間判断 | AI誤検出/見逃し |
| 異常検知（固定費漏れ・報酬変更未反映） | 🟡 | 月次変動率しきい値+AI判断 | 誤検出多すぎると形骸化 |
議事録通り「テストケースで負荷テスト→誤検出許容範囲なら段階移行」が正解。いきなり全件AI化禁止。最初の3ヶ月は人間とAI並走、精度測定。
E. レポート・経営ダッシュボード
| 業務 | レベル | 構成 | リスク |
|---|---|---|---|
| 月次PL/BS取得→Slack配信 | 🟢 | freee/MF API→Slack | MF PL累計バグ要回避 |
| 4社横断ダッシュボード | 🟢 | 全社API→集計→Notion | 科目マッピング差 |
| 予算実績差異 自動アラート | 🟡 | しきい値+理由考察AI | アラート疲れ |
F. 契約・コンプライアンス系
| 業務 | レベル | 構成 | リスク |
|---|---|---|---|
| クラウドサイン契約 期限通知 | 🟢 | Drive バックアップ+GAS+Gemini→Slack | バックアップ運用必須 |
| 電帳法 タイムスタンプ付与 | 🟢 | MF postVouchers で自動付与 | 自前保存時は別途必要 |
| 反社チェック・マネロン対策 | 🔴 | — | 法的判断、人間+専門サービス |
| 税理士業務（確定申告・月次確定） | 🔴 | — | 税理士法、AI代替不可 |
経営判断のための5つの問い
ミスったらいくら損するか？
100万円超 → 🔴 か 🟡（人間承認必須） / 数千円 → 🟢 OK
頻度は？
月100件超 → 自動化ROI高い / 月数件 → 手動でいい
法的責任が発生するか？
税務申告・銀行振込・契約 → 🔴 人間最終判断
メンバーの納得感は？
報酬計算を完全自動化 → 不信招くリスク / 明細作成 → 全員嬉しい
AIに学習させていいデータか？
個人情報・営業秘密 → Gemini企業版（学習無効）必須
3層ロードマップ
010-3ヶ月
Phase 1：効果最大の 🟢 から着手
- 銀行/カード明細→仕訳 自動登録ルール
- 明細PDF生成・送付（メディフリ・スケメ）
- 月次レポート Slack配信
024-6ヶ月
Phase 2：🟡 を段階導入
- 領収書OCR→AI仕訳（人間承認付き）
- 報酬条件チャットボット
- ダブルチェック AI並走テスト
037-12ヶ月
Phase 3：検証後に 🟡 → 🟢 昇格
- ダブルチェック AI主導+人間例外対応
- 報酬計算 一定パターン自動化
🔴
手動継続（自動化しない領域）
- 振込実行
- 税務申告・確定
- 反社/コンプラ判断
リスク管理（Codex調査で発見した盲点）
- MF権限設計：事業者ごとに専用アプリ・専用ユーザー・最小権限で分離必須
- 事業者取り違え：write前
office_id/namedry-run確認 必須 - AI学習オプトアウト：利用者責任。Gemini企業版で学習無効必須
- 電帳法 自前保存時：証憑ID/原本保存先/AI判断ログ/登録者/登録日時 を保存
- 金融サービス該当：「資金繰り提案」「支払代行」「与信判断」へ広がると freee側申請必要
次のアクション
- 経営層・上質チーム合意（自動化スコープ確定）
- PoC：メディフリ1社で先行（MF アプリ登録 → OAuth → ステージング office で
POST /journals通す） - freee Remote MCP 即接続（各社オーナーがログインで稼働）
- ガードレール実装（write前 dry-run確認、監査証跡保存）